Przełom w analizie obrazu z dronów.
Analiza tysięcy zdjęć lotniczych „na piechotę” to już przeszłość. Wydanie ADIAT 2.0 (Automated Drone Image Analysis Tool) z dnia 15 grudnia 2025 to największa aktualizacja w historii tego projektu.
Czym jest ADIAT
Automated Drone Image Analysis Tool (ADIAT) to aplikacja desktopowa zawierająca zestaw algorytmów zaprojektowanych do programowej identyfikacji „obszarów zainteresowania” na filmach i zdjęciach wykonanych z BSP.
Głównym zastosowaniem tego narzędzia jest pomoc w analizie zdjęć wykonanych przez bezzałogowe statki powietrzne (UAV) podczas poszukiwań terenowych osób zaginionych (SAR).
ADIAT został zaprojektowany tak, aby działać bez połączenia z internetem, co niewątpliwie jest jego atutem w działaniach terenowych.
Narzędzie to zostało opracowane jako projekt typu open source dla społeczności SAR, sponsorowany przez TEXSAR (Texas Search and Rescue).
Co nowego w ADIAT 2.0? Najważniejsze zmiany z perspektywy użytkownika
Wersja 2.0 wprowadza analizę strumieniową w czasie rzeczywistym dla strumieni RTMP i HDMI, rozszerzone narzędzia do detekcji kolorów z obsługą wielu zakresów barw, ulepszone wykrywanie anomalii oraz w pełni przeszkolony detektor osób oparty na sztucznej inteligencji (AI Person Detector).
Analiza w czasie rzeczywistym: Możliwość przetwarzania strumienia wideo na żywo wraz z ulepszonym wykrywaniem ruchu.
Zaawansowane AI: Detektor osób oparty na sztucznej inteligencji, przeszkolony na znacznie większym zbiorze danych, co zwiększa jego precyzję.
Rozbudowane narzędzia detekcji: Wielozakresowe wykrywanie kolorów oraz ulepszone algorytmy anomalii i termowizji.
Nowoczesna przeglądarka: Tryby galerii i mapy, narzędzia do precyzyjnych pomiarów oraz zaawansowane filtrowanie obszarów zainteresowania (AOI).
Integracja i GIS: Bezpośredni eksport danych do CalTopo, rozszerzone funkcje GPS i mapowania oraz przeprojektowany przewodnik analizy.
Instrukcja w języku polskim
ADIAT 2.0 – instrukcja obsługi
Strona autora projektu
- instrukcja obsługi ADIAT
- możliwość pobrania oprogramowania
- link do repozytorium GitHub
żródło: www.texsar.org